工学部の小論文の書き方や構成を例文付きで解説！

こんにちは！総合型選抜専門塾AOI編集部です！

小論文は、大学受験に合格をする上で非常に重要です。

そのため、こんなお悩みを持っている人も多いのではないでしょうか？

「小論文を解いたことがない」

「大学受験で小論文が必要」

「小論文の書き方、構成、例文が知りたい」

今回は、工学部を専攻したい高校生に向けて、小論文の書き方を専門家の視点で詳細の解説していきます。

一番詳細に記載されている記事かと思いますので、この記事をきちんと読んで理解すれば、あなたは必ず小論文の文字数を埋められるようになるでしょう。

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1.小論文の超基礎知識

まずは、小論文とは何か？を復習していきましょう。

1-1.小論文とは？

小論文とは、自分の意見を論理的に整理し、説得力を持たせて記述する文章です。

客観的な事実やデータを用いて、自分の主張を明確に伝える必要があります。

設問の形式は、テーマ型や資料読解型など多岐にわたります。

作文とは異なり、小論文では主観的な感想は避け、論理的な構成と根拠の提示が重視されます。

『小論文と"作文"の違いを理解する！』

『小論文と"論文"の違いを理解する！』

1-2.小論文のルール

小論文のルールについて説明します。

まず、設問に対する自分の意見を明確にし、論理的な根拠を示すことが重要です。

構成は「序論、本論、結論」の三段階に分け、各段落を明確にしましょう。

原稿用紙の使い方も重要で、段落の始めは1マス空けること、数字は1マスに2文字書くことが基本です。句読点や記号の使い方にも注意し、文を短く、読みやすくすることが求められます。

小論文は客観的かつ論理的な表現が重視されます。

『さらに詳しく、小論文のルールを確認する！』

『原稿用紙の使い方を再度確認する！』

2.小論文の書き方や構成、評価基準

次に、小論文の評価項目や構成について解説します。

2-1.小論文の4つの評価項目

⚫︎論理的思考力

主張から結論まで一貫しているかを評価します。論理の飛躍がないかも重要です。

⚫︎知識力

解決策や具体例における知識の質を評価します。情報が正確であるかを重視します。

⚫︎日本語力

語彙力や表現力、段落構成を評価します。読みやすく正確に伝えることが求められます。

⚫︎設問理解

設問のテーマや条件を理解し、適切に答えられているかを評価します。

『さらに詳しく、小論文がどのように評価されるか知る！』

2-2.小論文の構成

小論文は「序論」→「結論」→「本論」の順番で書くことがオススメです。

理由としては、この構成が一番「主張」を論理的にわかりやすく伝えられると言われているからです。

それでは、序論→結論→本論の順番で確認していきましょう。

『小論文の構成を例文を見ながら理解する！』

2-3.序論の書き方

序論とは、小論文の書き出し（書き始め）のことを指します。

序論では、あなたの主張と根拠を簡潔にまとめましょう。

これからあなたがどのような話を展開するのかをわかりやすく理解してもらうことが重要です。

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2-4.本論の書き方

本論は、序論で簡潔にまとめた主張を詳細に説明していく箇所となります。

ここでは、あなたの知識を用いながら、なぜ序論の主張をするに至ったのかを説明していきます。

客観的な意見にまとめることが重要です。

『小論文の5つのコツを知る！』

2-5.結論の書き方

結論は論文のまとめであり、主張を強調し、読者に論文の重要なポイントを振り返らせる役割を果たします。

ここで、重要なことは今まで話していなかった関係のない他の話をあえてしないことです。

そのため、基本的には序論と似たような内容となります。

『結論を書く際の４つの注意点を知る！』

2-6.実践編！3つの小論文を解いてみよう

それでは、小論文を書いてみましょう！

SDGsにおいて最も重要な課題は何か？
その課題の解決に向け、具体的な提案や行動を400文字で述べよ。

制限時間：30分｜文字数：400文字

地域社会におけるSDGsの浸透度や理解度が低い状況において、どのようなアプローチが有効か？地域住民への啓発や協力を促進する手段について検討せよ。

制限時間：40分｜文字数：800文字

企業においてSDGsの達成に向け、具体的な施策や経営戦略が求められている。
企業がSDGsを組織戦略にどのように組み込むべきか、その実践例について考察せよ。

制限時間：50分｜文字数：1200文字

『上記、3題の解答例を確認する！』

3.小論文の型とは？

小論文には、4つの出題形式があります。
「実践編！3つの小論文を解いてみよう」は、テーマ型と言われる小論文になります。
テーマ型以外にも、3つの型があるので、理解しましょう。

3-1.課題文型小論文

課題文型小論文とは、テーマ型とは異なり、課題文(2000字以上)を読んで設問に答えていく小論文です。

課題文型小論文で求められていることは、読解力と思考力です。

課題文からどのようなことが重要なポイントなのかを掴み、それに対して説得力のある意見を主張することができるのかということが大事になっています。

『さらに詳しく、課題文型小論文の書き方を知る！』

3-2.グラフ/資料読み取り型小論文

グラフ/資料読み取り型小論文とは、グラフ等の資料が与えられ、それに対して設問が与えられる小論文です。

課題文型小論文で求められていることは、読解力と分析力です。

グラフや資料の内容を正確に理解したり、重要なポイントを見極め、データの意味を分析したりすることが重要です。

『さらに詳しく、グラフ/資料読み取り型小論文の書き方を知る！』

3-3.講義型小論文

講義型小論文とは、大学の教授が何らかのトピックに対して講義をした後、講義をふまえて出題された設問に答える小論文です。

講義型小論文で求められるのは、読解力と論理的思考力です。

講義の内容を正確に理解したり、講義内容を整理し、論理的に説明したりすることが重要です。

『さらに詳しく、講義型小論文の書き方を知る！』

4.工学部の5つの頻出テーマと対策方法

総合型選抜/学校推薦型選抜(公募制推薦.指定校推薦)で工学部を受験する際には、
必ず5つの頻出テーマを人に説明できるくらい理解しましょう。

4-1.5つの頻出テーマと重要キーワード

1.環境問題とエンジニアリングの役割

環境問題は工学部の小論文で頻出するテーマの1つです。
エンジニアとしての視点で問題をどのように解決できるかを論じることが求められます。
たとえば、持続可能な技術の開発や、既存技術の改善などが考えられます。

【重要キーワード】
持続可能性/カーボンフットプリント/再生可能エネルギー/生態系/バイオリメディエーション

2.最新技術の社会への影響

AIやIoTなどの最新技術が社会にどのような影響を与えるかを評価する問題です。
これらの技術がもたらす便利さと、それに伴うリスクや倫理的な問題についてバランス良く論じることが重要です。

【重要キーワード】
人工知能/ビッグデータ/プライバシー/サイバーセキュリティ/デジタル倫理

3.エネルギー資源の未来

再生可能エネルギーの利用拡大や、伝統的なエネルギー資源の効率的な使用についての議論です。
エネルギー政策に対する提言や、技術的な観点からの解析が求められます。

【重要キーワード】
スマートグリッド/フォトボルタイク/地熱エネルギー/パスィブデザイン/エネルギー貯蔵

4.ロボティクスと人間の協働

ロボティクス技術が人間の作業をどのように補助し、また代替していくのかについての展望を論じます。特に、安全性や効率性の向上がどのように実現可能かについて詳述することが望まれます。

【重要キーワード】
コラボレーティブロボット/自動化/センサーテクノロジー/ヒューマノイド/テレオペレーション

5.データサイエンスの進展と個人情報保護

ビッグデータの利活用と個人情報の保護の間でのバランスについて考察します。
データサイエンスがもたらす利益とプライバシーの保護がどのように両立可能かを論じることが重要です。

【重要キーワード】
データミニング/暗号化/データプライバシー/機械学習/アルゴリズム透明性

これらのテーマに取り組む際には、問題を具体的な事例を用いて論じることが有効です。
また、技術の発展に伴う社会的な影響を多角的に捉え、論理的かつ批判的に分析する能力が評価されます​​。

4-2.それぞれのテーマの対策方法

頻出テーマの対策方法について、具体的に解説します。

1. 環境問題とエンジニアリングの役割

⚫︎技術的アプローチの理解

環境工学の基本的なコンセプトと技術、例えば水質浄化技術、大気汚染制御技術、持続可能な建築設計などを理解する。これらの技術がどのようにして環境問題の解決に寄与しているかを具体的に理解する。

⚫︎ケーススタディ

実際に成功した環境保全プロジェクト（例：都市緑化プロジェクト、再生可能エネルギーの実用化例など）を調べましょう。

2. 最新技術の社会への影響

⚫︎技術倫理の理解

AIやデータサイエンスが社会に及ぼす影響について、倫理的な課題を深掘りしましょう。
例えば、AIの判断基準の透明性、プライバシー保護、データの使用における倫理的な限界を調べましょう。

⚫︎多角的分析

最新技術が社会、経済、文化に与える影響を多角的に分析しましょう。
技術進歩が人間の働き方、コミュニケーション、消費行動にどのように影響を与えているかを具体的に説明できるようになりましょう。

3. エネルギー資源の未来

⚫︎代替エネルギー源の評価

太陽光、風力、バイオマスなどの代替エネルギー源の技術的特性と経済的実現可能性を分析しましょう。各エネルギー源の効率、設置コスト、維持管理の容易さ、環境への影響を比較分析すると良いでしょう。

⚫︎政策提案の形成

エネルギー資源の持続可能な管理と利用に関する政策提案を説明できるようにしましょう。
政策の目標設定、実施ステップ、期待される成果を明確にしましょう。
また、政策実施に伴う社会的、経済的影響を予測し、理論的根拠をもって説明できるようになりましょう。

4. ロボティクスと人間の協働

⚫︎技術動向の追跡

ロボティクスの最新の進歩、特に人間と協働するロボット（コボット）の開発状況について理解しましょう。具体的な例として、製造業でのロボット応用や、医療、介護でのロボット技術の活用事例を分析しましょう。

⚫︎倫理的・社会的問題の探求

ロボットが職場で人間とどのように協働すべきか、その社会的な影響や倫理的な課題について、自分の意見を論理的に説明できるようにしましょう。
例えば、ロボットによる雇用の置換、プライバシーの侵害のリスク、人間のスキル置換問題などが挙げられます。

5. データサイエンスの進展と個人情報保護

⚫︎データ管理技術の学習

ビッグデータの管理と分析に用いられる技術とその倫理的な取り扱いについて理解しましょう。
データの匿名化、暗号化技術、データ利用の透明性を確保する技術なども理解しましょう。

⚫︎ケーススタディの分析

データ漏洩事故や個人情報保護に成功した例を調べましょう。
また、データサイエンスが社会、法律、個人のプライバシーに与える影響を人に説明できるようにしましょう。

5.小論文の模範解答とポイント解説

それでは、実際の解答を参考に、小論文がどのように評価されるか理解していきましょう。

5-1.小論文の模範解答

設問
人工知能（AI）が、人間では判別できない意思決定を担うことが予想されています。AIによる意思決定の是非について、あなたの意見を論じなさい。

模範解答
　私はAIによる意思決定に賛成である。なぜならば、AIによりエビデンスベースな意思決定が可能になるからである。
　例えば、日立やNECでは論理的な対話を可能とする人工知能システムにより経営判断に資するAIを開発している。過去の事例や判断の根拠となるテキストを、膨大なドキュメントの中から検索して提示することで、事業機会やリスクを定量的に洗い出し、意思決定の際の判断材料にできると考えられている。
　また、限られた人的資源でアプローチの効率化と良質な顧客接点・顧客体験の拡大を図るべく、過去の購買実績や閲覧実績を元にモデルを構築し、顧客×商品ごとの期待販売金額のリストを作成することができる。これにより期待販売金額の高い顧客と商品の組合せからアプローチを行うことで効率的に業務を行うことが可能となる。
　以上のことから、私はAIはより積極的に意思決定に組み込まれるべきであると考える。

5-2.模範解答のポイント解説

⚫︎論理的思考力

模範解答では、「AIによる意思決定に賛成である」という明確な主張からスタートし、「それがなぜ良いのか」という具体的な理由付けに移行しています。

この流れが非常に自然で、理論的な飛躍がありません。
文章全体を通して一貫した構成がされています。

「私はAIによる意思決定に賛成である。なぜならば、AIによりエビデンスベースな意思決定が可能になるからである。」

この部分は、主張とその根拠がしっかりと連結されており、読む人が論理の流れを追いやすくなっています。

⚫︎知識力

解答は、AI技術の具体的な応用例を複数挙げており、その詳細な説明が加えられています。
これは、専門的な知識を持っていることを示せています。

「例えば、日立やNECでは論理的な対話を可能とする人工知能システムにより経営判断に資するAIを開発している。」

この部分では、具体的な企業名とその企業がどのようなAIシステムを開発しているかを示しており、その情報の正確さと文脈に沿った使用が見られます。

⚫︎日本語力

文章は非常に明瞭で、専門的な内容も非常に理解しやすく書かれています。
読者に自分の思考を確実に伝えることができる言語化、最適な段落構成がされている良い例です。

⚫︎設問理解

AIの意思決定の是非について問われている設問に対して、賛成の立場からその理由を詳細に説明し、自己の意見をしっかりと支持する論理を展開しています。

設問のテーマ、条件、背景を適切に理解しており、それらを網羅した解答ができています。

このように、模範解答は内容の理解と表現の明晰さが特に優れているため、高い評価を受ける良い例です。

6.練習問題に挑戦

それでは、これまで学んだことを踏まえて、実際に工学部に関する小論文に取り組みましょう。

6-1.練習問題1(基礎編)

現在話題になっている環境問題について1つ具体例をあげ、化学との関連および解決法について述べなさい。(制限時間：30分/文字数：400文字)

6-2.練習問題2(基礎編)

人工知能（AI）が取り入れられた、10年後の機械技術について、あなたの考えを述べなさい。
(制限時間：30分/文字数：400文字)

6-3.練習問題3(応用編)

物理法則、物理現象、数学の定理または公式のうち興味ある1つについて説明し、それを導出するか、またはそれから導かれる事柄を述べよ。(制限時間：50分/文字数：1200文字)

小論文を書くのは難しいですよね。
特に、倍率の高い大学では、求められるレベルが非常に高く、
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なお、教材を受け取るだけでは合格には近づきませんので、
学校の先生や親御さんにも読んでもらい、正しい添削をしてもらいましょう。

7.小論文の上達方法やコツ

ここまで読んでも小論文が書けない人のためにレベルアップする4つの方法をお教えします。

小論文の上達方法は、4つです。

7-1.参考書を活用する

小論文の参考書を読むことは非常に大切です。

合格者のほとんどは参考書を当たり前のように呼んでいます。

AOIからも小論文の本を出していますので、ご検討ください。

関連記事：『小論文対策のポイントとオススメの参考書を専門塾が徹底解説！』

7-2.添削してもらう

自分の書いた小論文を他の人に添削してもらうことは、改善のための重要なステップです。

添削を受けることで、自身の弱点や改善点を特定し、スキルを向上させることができます。

以下は添削のポイントです

1.塾や教師に添削してもらう

大学受験の専門家や小論文に詳しい学校の先生に添削を頼むことで、専門的なアドバイスを得ることができます。

また、小論文の対策を行う推薦入試の専門塾に入れば、その他の対策も並行して進めることができます。

総合型選抜/学校推薦型選抜を検討している人は、総合型選抜/学校推薦型選抜の専門塾に入りましょう。

2.有料添削サービスを活用する

添削は、塾や学校の先生以外も行ってくれます。

以下の記事で添削サービスを紹介しています。

関連記事：『小論文添削をしてくれるおすすめの添削サービスを紹介』

7-3.知識を得る

小論文を書くためには、広範な知識や情報が必要です。

関連する本、学術論文、記事、ニュースなどの情報源から学習を深め、トピックに関する知識を積み重ねることが重要です。

以下は知識を読む際のポイントです：

- ニュースサイトを活用する: 同じテーマについて異なる視点や情報を提供する情報源を探し、多角的な理解を深めます。

- 文献リサーチ: 学術的な小論文を書く場合、信頼性のある文献を調査し、引用するための正確な情報を収集します。

推薦図書：『7日間で合格する小論文-読み方&書き方を完全マスター』

7-4.無料教材を活用する

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これらの無料教材を通して、自身で添削できるになりましょう。

これらの事前対策を実施することで、小論文のスキルを向上させることができます。

8.小論文の上達に必須なのは〇〇

小論文対策は大学受験において非常に重要な要素の一つです。

そのため、なるべく塾で指導を受けることをオススメします。

適切な塾選びと指導を受けることで、小論文スキルの向上や志望校合格に大いに貢献します。

自身の状況に合わせて、最適な小論文対策を進めましょう。

AOIの専門家があなたが合格できるようにアドバイスをさせていただきます。

まずはあなたの小論文に関するお悩みを受験相談で聞かせてください。

それでは、お待ちしております。

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【最後に】
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そのため、できるだけ早く無料受験相談にお申し込みいただくことを、推奨しております。

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